代币成本焦虑将在一年内消退
OpenAI 董事长 Bret Taylor 也是客户服务初创公司 Sierra 的联合创始人，他在周一接受 CNBC《Squawk Box》节目采访时做出了这一预测。他将当前对代币经济学的抱怨归咎于尚未成熟的 AI 市场。代币是模型处理的文本单位，提供商利用它们来定价使用量并计算账单。今年早些时候，不断攀升的代币成本促使一些大型科技公司的财务主管收紧 AI 支出，并质疑该技术是否带来了与其支付费用相称的回报。
Taylor 预计其他公司将承担这一负担，并以 Ramp 新推出的支出工具作为早期示例。他表示，像法律 AI 初创公司 Harvey 这样的行业特定公司已经代表客户处理代币，市场正朝着为结果付费的方向发展。Ramp 于 7 月 16 日推出了其代币支出仪表板，并报告称，自 2025 年 6 月以来，其客户的代币支出增长了 20.7 倍。
他将当前时刻比作互联网早期，当时搭建网站的成本远高于今天。泰勒称，这一局面为创业者提供了机会，让他们能够构建产品，帮助企业免除会计工作。
开放权重模型的成本优势存疑
中国初创公司 Moonshot 上周发布的 Kimi K3 模型，以较低的标价与 OpenAI 和 Anthropic 的旗舰系统相媲美，从而在硅谷引起了广泛关注。泰勒表示，该模型在实际使用中是否真的成本更低，目前尚无定论。他淡化了开放权重模型的价格优势，并认为前沿实验室在代币和计算效率方面拥有明显优势。
他表示，并非所有代币都同等重要，因为模型质量决定了单个任务最终消耗的代币数量。他预测，在一年内，信息技术部门将为营销团队和软件工程师运行独立的系统。
泰勒近期的公开言论回顾
这些评论延续了泰勒的一系列公开露面。他在 7 月 16 日接受同一网络采访时表示，OpenAI 对其首次公开募股（IPO）计划暂无更新，同时讨论了企业预算和一起苹果诉讼案。他还认为，将聊天机器人连接到知识库现在已成为一个周末项目，而困难的工作在于护栏、语音处理以及受监管的行业。